Vem var Zvi Griliches?
Zvi Griliches var en empirisk ekonom som undervisade vid University of Chicago och Harvard University. Hans arbete kretsade kring statistiska analystekniker som skulle ge mer exakta mått på ekonomiska begrepp.
Key Takeaways
- Zvi Griliches var en ekonom vid University of Chicago och Harvard University. Griliches arbete fokuserar på empiriska tillämpningar av ekonomi och ekonometrik på frågor kring teknik, ekonomisk tillväxt, utbildning och humankapital. Han var känd för sin betoning på insamling och användning av högkvalitativa data och statistiska uppskattningstekniker.
Förstå Zvi Griliches
Zvi Griliches föddes i Kaunas, Litauen, 1930. Under andra världskriget överlevde han koncentrationslägret i Dachau. Efter befrielsen lärde han sig engelska i ett brittiskt interneringsläger och fortsatte så småningom i den israeliska armén innan han fick en doktorsexamen i ekonomi från University of Chicago. Griliches undervisade vid University of Chicago mellan 1964 och 1969, där han fick John Bates Clark-medaljen från American Economic Association. 1969 anslöt sig Griliches till fakulteten vid Harvard University, där han tjänstgjorde som president för American Economic Association och Econometric Society.
Sent i sitt liv tog Griliches upp studien av numismatik, delvis på grund av hans släktforskningar som dök upp förfäder som arbetade på St. Petersburg Mint i slutet av 1800-talet och början av 1900-talet. Denna studie producerade en artikel som publicerades i Journal of the Russian Numismatic Society 1998.
Griliches buk för bukspottkörtelcancer 1999.
Bidrag
Många av de framsteg som Zvi Griliches pionjärer kom inom området ekonometrik, som tillämpar statistisk modellering för data för att testa ekonomiska hypoteser.
Teknologisk diffusion och ekonomisk tillväxt
Griliches doktorsavhandling följde spridningen av hybridmajs på amerikanska marknader och visade en koppling mellan utgifter för forskning och utveckling och nationell ekonomisk vinst. Senare forskare kunde generalisera dessa koncept för att visa kopplingar mellan ekonomiska faktorer och utvecklingen av ny teknik. Griliches 'arbete riktade uppmärksamheten på mikroekonomin inom teknikantagandet och teknikens antagande på produktiviteten i olika industrier och sektorer i ekonomin.
Återgår till utbildning
Den ekonomiska nyttan av utbildning var ett stort tema i Griliches forskning under 1970-talet. Hans arbete fokuserade på att mäta påverkan som skolan hade på inkomster relativt andra variabler, särskilt effekten av medfödda eller på annat sätt oberoende individuella förmågor. Baserat på tillgängliga data och statistiska bevis hävdade han att naturlig förmåga sannolikt inte påverkar forskning som visar en positiv inverkan av utbildning på inkomsterna. Detta tenderar att stödja teorier om mänsklig kapitalbildning om utbildning snarare än en ren signalmarknadsfunktion för arbetsmarknaden för utbildning.
Hedonic prissättning
I samband med sitt arbete med inflationen med Stigler-kommissionen på 1960-talet samarbetade Griliches en teknik som kallas hedonics för att ge ett mer exakt mått på ekonomiska variablernas betydelse för värdet på varor och tjänster och att mäta produktiviteten. Hedoniska pris- och regressionsmodeller används fortfarande i stor utsträckning vid beräkning och justering av prisindex och är populära som prissättningsverktyg på fastighetsmarknader.
Data och statistik
Griliches tid vid University of Chicago sammanföll med en revolution i studiet av ekonomisk statistik som framkallats av framsteg inom datorteknik. Hans forskning förbättrade grunden för att mäta många ekonomiska fenomen. Fältet ekonometrics använder sig av komplexa statistiska och matematiska verktyg, inklusive regressionsanalys, tidsseriemetoder, frekvensfördelningar och en rad sannolikhetsrelaterade tekniker. Griliches arbetade för att förbättra mätningen och insamlingen av data och statistik som kan användas för empirisk forskning.
Griliches arbete gynnade mycket och bidrog till användning och spridning av stora datoriserade datasätt inom ekonomi. Behovet av att krossa den enorma mängden data som krävs för att bevisa eller motbevisa ekonomiska hypoteser kräver tillräckligt med datorkraft att det har gett upphov till en serie programvara som utformats specifikt för att hantera sofistikerad ekonometrisk modellering.
