Ett viktat medelvärde är helt enkelt en metod för att bestämma medelvärdet för en uppsättning data där vissa punkter förekommer flera gånger eller där vissa punkter värderas högre än andra. Även om metoden för att bestämma vikter kan variera, används viktade medelvärden vid beräkningen av en mängd tekniska indikatorer och finansiella mätvärden.
Vinst per aktie
Resultatet per aktie (EPS) är till exempel en metod för företagsvärdering som används av analytiker för att bestämma lönsamheten för en potentiell investering. Det beräknas genom att dela företagets resultat för en viss period med antalet utestående stamaktier. Anta att ett företag har 150 000 utestående aktier i början av året men köper tillbaka hälften av dem i september, vilket bara lämnar 75 000 i slutet av året. Ingen av dessa siffror återspeglar exakt antalet utestående aktier för hela året, så det vägda genomsnittet beräknas för att bestämma hur många aktier som ska användas vid beräkningen av EPS-värdet för den perioden.
För att beräkna det vägda genomsnittet med Microsoft Excel, matar du först in de två värdena för antalet utestående aktier i angränsande celler. I januari fanns det 150 000 aktier, så detta värde skrivs in i cell B2. I september återköptes hälften av dessa aktier av företaget, vilket minskade antalet utestående aktier till 75 000. Ange detta värde i cell B3. I nästa rad anger du antalet månader för vilka dessa värden stämmer. Det ursprungliga antalet aktier bibehölls från januari till september, eller nio månader, vilket innebär att det bara fanns 75 000 utestående aktier under de återstående tre månaderna på året. Dessa värden kan placeras i cellerna C2 respektive C3. I cell D2, mata in formeln = C2 / 12 och kopiera formeln till cell D3 för att göra respektive vikter för var och en av värdena i rad B. Slutligen, i cell E2, mata in formeln = (B2 * D2) + (B3 * D3) för att göra det vägda genomsnittet. I detta exempel beräknas vikterna som respektive 0, 75 respektive 0, 25 och det vägda genomsnittliga antalet utestående aktier är 131 250.
