Teknologigiganten Alphabet Inc.'s Google (GOOGL) har försökt göra ett inträde i sjukvårdsutrymmet ett tag nu och ansträngningarna verkar löna sig. Google påstår sig ha skapat ett system som kan förutsäga olika resultat för patienter, inklusive hur länge människor kan behöva läggas in på sjukhus, deras chanser till återtagande och deras chanser att döda. Kallade den medicinska hjärnan, detta genombrott kan ge Google en helt ny marknad att utforska.
Bloomberg rapporterar en fallstudie av en kvinna med bröstcancer i sen fas som fick en överlevnadskans på 9, 3% av sjukhusets standardberäkningsmetoder, medan Googles prediktiva analys gav henne 19, 9% chans att dö under sjukhusvistelsen. Patienten gick bort inom några dagar och förstärkte Googles påståenden för att erbjuda en bättre förutsägningsmekanism med sitt system.
I maj-upplagan av den vetenskapliga tidskriften Nature beskrev Googles team sin prediktiva metod: ”Dessa modeller överträffade traditionella, kliniskt använda prediktiva modeller i alla fall. Vi tror att detta tillvägagångssätt kan användas för att skapa exakta och skalbara förutsägelser för en mängd olika kliniska scenarier. ”Forskningen belyser användningen av neurala nätverk inom området hälsovård. Ett neuralt nätverk är en form av AI-programvara (artificiell intelligens) som är modellerad på den mänskliga hjärnan och nervsystemet som förlitar sig på att använda data för att automatiskt lära sig och förbättra att identifiera underliggande relationer.
Så fungerar Googles verktyg
Läkare, sjukhus och andra vårdgivare har kämpat i flera år för att bättre underhålla och sammanfatta medicinsk information för en patient. Trots användningen av avancerade datalagringssystem avsedda för sjukhusbruk har framgångarna varierat.
Tillgängliga rapporter indikerar att Googles system för sådan prediktiv analys fungerar med att siktas genom massor av datapunkter för att komma fram till slutsatsen. I ovanstående fall analyserade Googles algoritm 175 639 datapunkter för att dra slutsatsen. Googles kapacitet att läsa data i en mängd olika former - inklusive handskrivna anteckningar som sparats som PDF-filer, gamla diagram och medicinska rapporter - i kombination med dess bearbetningshastighet är den verkliga spelväxlaren. Algoritmen visar också vilka datapunkter som var mest användbara för att nå slutsatsen.
Medan dagens prediktiva modeller spenderar cirka 80% av sin tid på datorsökning och presentation, undviker Googles strategi denna flaskhals.
