Vad är aggregerad funktion?
En aggregerad funktion är en matematisk beräkning som involverar en uppsättning värden som resulterar i ett enda värde som uttrycker betydelsen av de data den beräknas från. Aggregerade funktioner används ofta i databaser, kalkylark och många andra program för datamanipulation som nu är vanliga på arbetsplatsen. I samband med finansiering används aggregerade funktioner i stor utsträckning inom ekonomi och finansiering för att tillhandahålla nyckeltal som representerar den ekonomiska hälsan eller aktiens och sektorns prestanda.
Key Takeaways
- Samlade funktioner levererar ett enda nummer för att representera en datauppsättning. De siffror som används kan själva vara produkter av aggregerade funktioner. Ekonomer använder utgångarna från datainsamling för att plotta förändringar över tid och projekta framtida trender. Modellerna skapade av aggregerade data kan användas för att påverka beslut och affärsbeslut.
Förstå aggregerad funktion
Aggregerad funktion hänvisar helt enkelt till de beräkningar som utförs på en datauppsättning för att få ett enda nummer som exakt representerar de underliggande data. Användningen av datorer har förbättrat hur dessa beräkningar utförs, vilket gör att aggregerade funktioner kan ge resultat mycket snabbt och till och med justera viktning baserat på det förtroende användaren har i data. Tack vare datorer kan aggregerade funktioner hantera allt större och mer komplexa datauppsättningar.
Vanliga aggregerade funktioner inkluderar:
- Genomsnitt (även kallad aritmetiskt medelvärde) CountMaximumnanmean (medel ignorerar NaN-värden, även känd som "noll" eller "null") MedianMinimumModeSum
Samlade funktioner i ekonomisk modellering
Matematiken för aggregerade funktioner kan vara ganska enkel, som att hitta den genomsnittliga BNP-tillväxten för USA under de senaste tio åren. Med tanke på en lista över BNP-siffror, som i sig är en produkt av en sammanlagd funktion i en datauppsättning, skulle du hitta skillnaden år till år och sedan summera skillnaderna och dela med 10. Matematiken kan göras med penna och papper, men föreställ dig att försöka göra den beräkningen för en datamängd som innehåller BNP-siffror för alla länder i världen. I detta fall minskar ett excel-ark kraftigt behandlingstiden och en programmatisk lösning som modelleringsprogram är ännu bättre. Denna typ av processorkraft har i hög grad hjälpt ekonomer att utföra sviter med sammanlagda funktioner på massiva datamängder.
Ekonometrik och andra områden inom disciplinen använder dagliga aggregerade funktioner, och de känner ibland till det i namnet på den resulterande siffran. Aggregerat utbud och efterfrågan är en visuell representation av resultaten från två aggregerade funktioner, en utförd på en produktionsdatauppsättning och en annan på en utgiftsdatauppsättning. Den sammanlagda efterfrågan kurvan produceras av en liknande utgiftsdatauppsättning och visar det sammanlagda antalet delmängder planerade över tid för att producera en kurva som visar förändringar över tidsserien. Denna typ av visualisering eller modellering hjälper till att visa ekonomins nuvarande tillstånd och kan användas för att informera riktiga politiska beslut och affärsbeslut.
Samlade funktioner i företag
Uppenbarligen finns det många aggregerade funktioner i affärer - aggregerade kostnader, sammanlagda inkomster, sammanlagda timmar och så vidare. Som sagt är ett av de mer intressanta sätten aggregeringsfunktionen används inom finansiering i modellering av aggregerad risk. Finansinstitut är i synnerhet skyldiga att tillhandahålla lättfattliga sammanfattningar av deras exponering. Detta innebär att sammanfatta deras särskilda motpartsrisker samt det sammanlagda riskvärdet. Beräkningarna som används för att komma fram till dessa siffror måste exakt återspegla risker som själva är sannolikheter baserade på datamängder. Med hög komplexitet kan ett soligt antagande på fel plats undergräva hela modellen. Detta exakta problem spelade en roll i nedfallet kring Lehman Brothers kollaps.
