Vad är en säsongrensad årskurs (SAAR)?
En säsongrensad årskurs (SAAR) är en räntejustering som används för ekonomiska eller affärsdata, till exempel försäljningsnummer eller sysselsättningssiffror, som försöker ta bort säsongsvariationer i uppgifterna. De flesta uppgifter påverkas av årstiden, och justering för säsongsbetoningen innebär att mer exakta relativa jämförelser kan göras mellan olika tidsperioder.
Till exempel tenderar glassbranschen att ha en stor säsongsnivå eftersom den säljer mer glass på sommaren än på vintern, och genom att använda säsongrensade årliga försäljningsnivåer kan försäljningen på sommaren jämföras exakt med försäljningen på vintern. Det används ofta av analytiker i bilindustrin för att redovisa bilförsäljningen.
Säsongsjustering är en statistisk teknik utformad för att jämna ut periodiska svängningar i statistik eller rörelser i utbud och efterfrågan relaterade till säsongsändringar. Säsongsjusteringar ger en tydligare bild av förändringar i årstiden i data som annars skulle överskuggas av säsongsskillnaderna.
Hur man beräknar den säsongrensade årliga räntan (SAAR)
För att beräkna SAAR, ta den ojusterade månatliga uppskattningen, dela med dess säsongsfaktor och multiplicera med 12.
Analytiker börjar med ett helt år med data och sedan hittar de det genomsnittliga antalet för varje månad eller kvartal. Förhållandet mellan det faktiska antalet och genomsnittet bestämmer säsongsfaktorn för den tidsperioden. Föreställ dig att ett företag tjänar 144 000 dollar under ett år och 20 000 dollar i juni. Dess genomsnittliga månatliga intäkter är $ 12 000, vilket gör Juni: s säsongsfaktor enligt följande:
$ 20 tusen / $ 12 tusen = 1, 67
Följande år klättrar intäkterna under 30 000 dollar. När det divideras med säsongsfaktorn är resultatet $ 17.964, och när det multipliceras med 12, gör SAAR 215.568 $, vilket indikerar tillväxt. Alternativt kan SAAR beräknas genom att ta den ojusterade kvartalsuppskattningen, dividera med dess säsongsfaktor och multiplicera med fyra.
Hur hjälper SAAR till att jämföra data?
Den säsongrensade årskursen (SAAR) hjälper till med att jämföra data på ett antal sätt. Genom att justera den aktuella månadens försäljning för säsongsbetonade kan ett företag beräkna sin nuvarande SAAR och jämföra den med föregående års försäljning för att avgöra om försäljningen ökar eller minskar.
På samma sätt, om en person vill bestämma om fastighetspriserna ökar i sitt område, kan han titta på medianpriserna under innevarande månad eller kvartal, justera dessa nummer för säsongsvariationer och omvandla dem till SAAR som kan jämföras med siffror för de föregående åren. Utan att göra dessa justeringar först jämför inte analytiker äpplen med äpplen och kan därför inte göra tydliga slutsatser.
Till exempel tenderar bostäder att sälja snabbare och till högre priser på sommaren än på vintern. Som ett resultat, om en person jämför sommars fastighetsförsäljningspriser med medianpriser från föregående år, kan han få ett felaktigt intryck av att priserna stiger. Men om han justerar de ursprungliga uppgifterna baserat på säsongen, kan han se om värdena verkligen stiger eller bara ökas tillfälligt av det varma vädret.
SAAR kontra ej säsongrensade priser
Medan säsongsjusterade (SA) -räntor försöker förbättra skillnaderna mellan säsongsvariationer, tar inte säsongrensade (NSA) -räntor inte hänsyn till säsongens ebbs och flöden. När det gäller en uppsättning information motsvarar NSA-data informationens årliga ränta, medan SA-uppgifter motsvarar dess SAAR.
