Ett dussin företag är väl positionerade för att skörda stora vinster från den växande marknaden för artificiell intelligens (AI), rapporterar Barrons rapporter. Bland dessa företag är: halvledartillverkare Micron Technology Inc. (MU) och Nvidia Corp. (NVDA); Googles förälder Alphabet Inc. (GOOGL); programvarautvecklare för databashantering Oracle Corp. (ORCL); onlinehandlare och cloud computing-ledare Amazon.com Inc. (AMZN); tillverkare av datormaskinvara och leverantör av affärslösningar International Business Machines Corp. (IBM); videoströmningstjänst Netflix Inc. (NFLX); och UK-baserad mjukvaruutvecklare för affärsprocessautomation Blue Prism Group PLC (PRISM.UK).
Djupblå till DeepMind
1997 fick IBM en stor milstolpe i AI-historien när dess Deep Blue-program slog den regerande världschackmästaren Gary Kasparov, som fortfarande av många experter anses vara den bästa spelaren genom tiderna. IBM: s Watson-frågesvarssystem klarat ett högprofiltest 2011 och slog två främsta före detta mästare på Jeopardy !, det långvariga frågesportprogrammet på TV. Sedan dess har Watson rullats ut för allmänt kommersiellt bruk, särskilt för att hjälpa läkare att ställa diagnoser.
Alfabetets DeepMind-division har tagit på sig utmaningen att utveckla ett program för att spela det forntida kinesiska brädspelet Go, som anses vara ännu mer komplicerat än schack. Under 2016 slog DeepMind-programmet en mänsklig internationell mästare. Förra månaden besegrade en förfinad version av detta program 2016-släppet i vart och ett av 100 spel, rapporterar Barrons. Alfabetet anpassar redan maskininlärningstekniken som demonstreras av deras Go-play-program till andra uppgifter, såsom utveckling av droger, säger Barrons anteckningar.
The Innards of AI
AI-applikationer kräver avancerad hårdvara som underlättar snabb behandling. Chips från Nvidia är redan det föredragna valet för att köra maskininlärningsprogramvara, medan Micron tillverkar snabba minneskip som är väl lämpade för dessa applikationer, indikerar Barron's. Samtidigt, eftersom många AI-applikationer troligen kommer att köras över internet, tillhandahåller molnberäkningsleverantörer som IBM och Amazon förmodligen förmånstagare, tillägger Barrons. (För mer, se också: Microsoft Cloud Sales Show Det hämtar med Amazon .)
Att utnyttja AI internt
Flera av de nämnda företagen använder AI för att förbättra sina egna kärnverksamheter. Att förbättra sökresultatens kvalitet, inklusive anpassa dem för att matcha de upplevda behoven och preferenserna för den enskilda användaren, är applikationer för AI som används av både Google, Amazon och Netflix. När det gäller Amazon och Netflix använder dessa företag tidigare köp- och surfbeteende för att förutse vad kunden kanske vill ha nästa och för att anpassa förslag därefter. Amazons chatbox Alexa är en särskilt anmärkningsvärd applikation av AI, enligt Ken Sena, en Wells Fargo & Co. (WFC) analytiker som fokuserar på AI per Barrons.
Robot processautomation
En tillämpning av AI är att låta datorer tillämpa väl definierade regler för förutsägbara ingångar, eftersom Barrons beskriver robotprocessautomation. IBM och Blue Prism är redan stora aktörer i automatiseringen av rutinmässiga vita krage-funktioner. Oracle gör både en push in i molntjänster och utvecklar "världens första helt autonoma databasmolnjänst", och ersätter mänskliga databasadministratörer med ett AI-driven program. Barcons indikerar att outsourcingföretag som är belägna i lågkostnadsländer är mest utsatta för sådan utveckling, särskilt inom områden som IT-support och transaktionshantering. (För mer, se också: Oracle's Cloud Strategi för att slå Amazon, Microsoft .)
Stor påverkan
Ken Sena räknar med totala AI-intäkter under det kommande decenniet ungefär för att motsvara den nuvarande storleken på USA: s BNP. Andra analytiker beräknar att världens BNP kommer att öka med ett liknande belopp fram till år 2030, som ett resultat av framstegen i AI. (För mer, se också: Hur Google, Facebook, Amazon kommer att rida AI Wave .)
