Vad är Alpha Risk?
Alfarisk är risken i ett statistiskt test att en nollhypotes kommer att avvisas när den faktiskt är sant. Detta kallas också ett typ I-fel. Nollhypotesen i ett statistiskt test säger vanligtvis att det inte finns någon skillnad mellan värdet som testas och ett visst antal, såsom noll eller ett. När nollhypotesen avvisas, säger den som utför testet att det finns en skillnad mellan det testade värdet och det specifika antalet. I huvudsak är alfa-risken risken för att en skillnad kommer att upptäckas när ingen skillnad faktiskt existerar. Det bästa sättet att minska alforisken är att öka storleken på provet som testas med hopp om att det större provet kommer att vara mer representativt för befolkningen.
Key Takeaways
- Alforisk avser den risk som är förknippad med att avvisa nollhypotesen när den faktiskt är sant. Denna typ av risk kan också tänkas om faran att anta att det finns en skillnad när det faktiskt inte finns någon skillnad.
Förstå Alpha-risk
Ett exempel på alfa-risk i finanser skulle vara om man ville testa hypotesen att den genomsnittliga årliga avkastningen på en grupp aktier var större än 10%. Så nollhypotesen skulle vara om avkastningen var lika med eller mindre än 10%. För att testa detta skulle man sammanställa ett urval av kapitalavkastning över tid och fastställa betydelsen. Om du, efter att du statistiskt har tittat på urvalet, bestämmer att den genomsnittliga årliga avkastningen är högre än 10%, skulle du avvisa nollhypotesen. Men i verkligheten var den genomsnittliga avkastningen 6% så du har gjort ett typ I-fel. Sannolikheten för att du har gjort det här felet i ditt test är alfa-risken. Denna alfa-risk kan leda till att du investerar i en grupp aktier när avkastningen inte faktiskt motiverar de potentiella riskerna.
