Scale AI Inc., en treårig start av en 22-åring, lär maskiner att se. För detta anslöt sig det precis till Silicon Valley lista över enhörningar med en ny investering på 100 miljoner dollar som sätter värderingen över det eftertraktade märket på 1 miljard dollar, och dess teknik för artificiell intelligens (AI) har redan lockat stora namnkunder inom området för autonoma fordon, enligt Bloomberg.
Alphabet Inc.s (GOOGL) Waymo, General Motor Co. (GM) Cruise och Uber Technologies Inc. (UBER) köper alla vad Scale har att erbjuda, för välkörande bilar är maskiner som måste kunna se. Skalan sticker ut eftersom den har byggt en uppsättning programvaruverktyg som minskar den tid det tar att träna en maskin hur man bearbetar och tolkar visuella bilder. Och mindre tid innebär lägre kostnader.
"Det finns ett riktigt stort gap mellan de handfulla jättebolag som har råd att göra all denna utbildning och de många som inte kan", säger företagets medgrundare och verkställande direktör, Alexandr Wang. Med Scales teknik tar "uppgifter som brukade ta timmar bara några minuter."
Vad det betyder för investerare
För att exakt identifiera och märka ett objekt måste datorer kunna matcha bilden av objektet med ett igenkännbart mönster. Det är AI-aspekten av maskininlärning. Men själva mönstret faller inte bara från himlen. Mönstret är resultatet av en process där en människa först måste identifiera och märka det givna objektet. Det betyder i allmänhet att spåra konturet av objektet med markören för en mus, och inte bara för ett foto, utan miljoner, om inte mer.
"Det tar miljarder eller tiotals miljarder exempel för att få AI-system till prestanda på mänsklig nivå", sa Wang, som har en armé på 30 000 entreprenörer spridda över hela världen och hjälper till med att identifiera och märka processen. "Människorna är ganska kritiska för vad vi gör eftersom de är där för att se till att all information vi tillhandahåller är riktigt hög kvalitet, " sa Wang till TechCrunch.
Scales mjukvara reducerar den totala tiden som denna process tar genom att skanna bilderna, identifiera och applicera en etikett på det tolkade objektet och sedan be en människa att verifiera att objektet var korrekt märkt. Intervention behövs endast om programvaran felaktigt identifierar objektet. I sådana fall behöver den mänskliga arbetaren bara klicka en gång på objektet snarare än att återgå till hela objektet och den sofistikerade programvaran skapar konturen.
Några av Scales investerare, inklusive Accel och Peter Thiel's Founders Fund, säger att företagets mjukvara är mer avancerad och kan märka data snabbare och billigare än de nuvarande alternativen. Founders Fund ledde den senaste serie C-finansieringsrundan, som också inkluderade investeringar från Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, Instagram-grundarna Kevin Systrom och Mike Krieger, samt Quora CEO Adam d'Angelo.
"Generellt växer AI och maskininlärning bara så snabbt som ett fält, att det är lämpligt att höja detta belopp som gör att vi kan dra nytta av våra ambitioner, " sa Wang om de 100 miljoner dollar som hans företag samlade in, baserat på en värderingsanpassning endast för enhörningar. "Vi vill inte vara i branschen för att ständigt behöva samla in kapital, så idealiskt är detta den sista insamlingen för oss."
Blickar framåt
Medan Skala har lockat stora kunder i autonom körning, är ett antal icke-fordonsföretag från Airbnb också intresserade av företagets teknik. Wang förstår den omfattande tillämpningen av skalans AI-programvara. "Vi säljer i stort sett på AI, " sa han till TechCrunch. "Vårt mål är att vara en pick-ax i AI-guldrush."
