Vad är P-värde?
I statistik är p-värdet sannolikheten för att få de observerade resultaten av ett test, förutsatt att nollhypotesen är korrekt. Det är nivån av marginell betydelse inom ett statistiskt hypotestest som representerar sannolikheten för förekomsten av en given händelse. P-värdet används som ett alternativ till avslagspunkter för att tillhandahålla den minsta nivån av betydelse vid vilken nollhypotesen skulle avvisas. Ett mindre p-värde innebär att det finns starkare bevis för den alternativa hypotesen.
Hur beräknas P-värde?
P-värden beräknas med hjälp av p-värdetabeller eller kalkylblad / statistisk programvara. Eftersom olika forskare använder olika nivåer av betydelse när de undersöker en fråga, kan en läsare ibland ha svårt att jämföra resultat från två olika tester.
Om till exempel två studier av avkastning från två specifika tillgångar genomfördes med två olika signifikansnivåer, kunde en läsare inte jämföra sannolikheten för avkastning för de två tillgångarna enkelt.
För att underlätta jämförelse har forskare ofta p-värdet i hypotestet och gör det möjligt för läsaren att själv tolka den statistiska betydelsen. Detta kallas ett p-värde-tillvägagångssätt för hypotesundersökning.
P-värde-strategi för hypotesundersökning
P-värde-metoden för hypotesundersökning använder den beräknade sannolikheten för att avgöra om det finns bevis för att avvisa nollhypotesen. Nollhypotesen, även känd som antagandet, är den första påståendet om en population av statistik.
Den alternativa hypotesen anger om populationsparametern skiljer sig från värdet på den populationsparameter som anges i antagandet. I praktiken anges p-värdet eller det kritiska värdet i förväg för att bestämma hur det erforderliga värdet för att avvisa nollhypotesen.
Typ I-fel
Ett typ I-fel är falskt avslag på nollhypotesen. Sannolikheten för att ett typ I-fel inträffar eller avvisar nollhypotesen när det är sant motsvarar det kritiska värdet som används. Omvänt är sannolikheten för att acceptera nollhypotesen när den är sant motsvarande 1 minus det kritiska värdet.
Real-World Exempel på P-värde
Anta att en investerare hävdar att deras investeringsportföljs resultat motsvarar resultatet för Standard & Poor's (S&P) 500-index. För att bestämma detta genomför investeraren ett två-tailed test. Nollhypotesen anger att portföljens avkastning motsvarar S&P 500: s avkastning under en viss period, medan den alternativa hypotesen anger att portföljens avkastning och S&P 500: s avkastning inte är likvärdiga. Om investeraren genomförde ett enstansat test, skulle den alternativa hypotesen ange att portföljens avkastning antingen är mindre än eller större än S&P 500: s avkastning.
Ett vanligt använt p-värde är 0, 05. Om investeraren drar slutsatsen att p-värdet är mindre än 0, 05 finns det starka bevis mot nollhypotesen. Som ett resultat skulle investeraren avvisa nollhypotesen och acceptera den alternativa hypotesen.
Omvänt, om p-värdet är större än 0, 05, indikerar det att det finns svaga bevis mot antagandet, så investeraren skulle misslyckas med att avvisa nollhypotesen. Om investeraren finner att p-värdet är 0, 001 finns det starka bevis mot nollhypotesen, och portföljens avkastning och S&P 500: s avkastning kanske inte är lika.
