Vad är Bonferroni-testet?
Ett Bonferroni-test är en typ av multipeljämförelsetest som används i statistisk analys. När man utför ett antal hypotestester med flera jämförelser, så småningom, kan ett resultat uppstå som visar den statistiska betydelsen av den beroende variabeln, även om det inte finns någon.
Om ett visst test ger korrekta resultat 99% av tiden kan körning av 100 test leda till ett felaktigt resultat någonstans i blandningen. Bonferroni-testet försöker förhindra att data felaktigt verkar vara statistiskt signifikanta genom att göra en justering under jämförelsetestningen.
Bonferroni-testet, även känt som "Bonferroni-korrigering" eller "Bonferroni-justering" antyder att "p" -värdet för varje test måste vara lika med alfa dividerat med antalet tester.
Key Takeaways
- Ett Bonferroni-test är en typ av multipeljämförelsetest som används i statistisk analys. Under hypotesundersökning med flera jämförelser kan fel eller falska positiver uppstå. Bonerferoni utformade ett test eller en justering för att förhindra att data felaktigt verkar vara statistiskt signifikanta.
Förstå Bonferroni-testet
Bonferroni-testet namnges efter den italienska matematikern som utvecklade det, Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960). Andra typer av flera jämförelsetest inkluderar Scheffes test och Tukey-Kramer-metodtestet. En kritik av Bonferroni-testet är att det är för konservativt och kan misslyckas med att fånga några betydande resultat.
I statistik är en nollhypotese i huvudsak tron att det inte finns någon statistisk skillnad mellan två datasätt som jämförs. Hypotestestning innebär att man testar ett statistiskt prov för att bekräfta eller avvisa en nollhypotes. Testet utförs genom att ta ett slumpmässigt urval av en population eller grupp. Medan nollhypotesen testas testas också den alternativa hypotesen, varvid de två resultaten är ömsesidigt exklusiva.
Men vid alla tester av en nollhypotese finns det förväntningar på att ett falskt positivt resultat kan uppstå. Det här felet kallas ett typ-1-fel och som ett resultat tilldelas en felfrekvens till testet. Med andra ord kommer en viss procentandel av resultaten sannolikt att ge ett fel.
Till exempel kan en felhastighet på 5% vanligtvis tilldelas ett test, vilket innebär att 5% av tiden, det kommer att vara ett falskt positivt. Frekvensen på 5% kallas alfa-nivån. Men när många jämförelser görs i ett test, kan felfrekvensen för varje jämförelse påverka resultaten och skapa flera falska positiver.
Bonferroni utformade en metod för att korrigera för de ökade felfrekvenserna i hypotesundersökningar som hade flera jämförelser. Bonferronis justering beräknas genom att ta antalet tester och dela upp det i alfavärdet. Med hjälp av 5% -frekvensen från vårt exempel skulle två test ge en felhastighet på 0, 025 eller (0, 05 / 2) medan fyra tester skulle ha en felhastighet på 0, 0025 eller (0, 05 / 4).
