Rörande medelvärden är genomgripande i teknisk aktiemarknadsanalys eftersom de kan jämföra kursdata, bilda trendlinjer och skapa ett lätt tolkat visuellt hjälpmedel. Utvecklat som ett statistiskt verktyg för användning i samband med datauppsättningar som sträcker sig över en viss tidsperiod har rörliga medelvärden visat sig vara väl lämpade för prisdiagram och andra indikatorer.
Enkla rörliga medelvärden (SMA) beräknas med summan av datapunkter i ett tidsintervall dividerat med antalet tidsperioder däri. Till exempel tar ett vanligt 10-dagars glidande medelvärde på ett prislista för ljusstake värdet på varje stängningspris, lägger till dem och delar sedan den resulterande siffran med 10. Längden på det valda intervallet och datapunkterna lämnas upp till individen näringsidkare, vilket gör rörliga genomsnitt mycket flexibel.
Det exponentiella rörliga genomsnittet (EMA) använder samma principer som SMA, förutom att det tillför mer vikt på de senaste prislistorna. Genom att betona de senaste åtgärderna minskar EMA: er fördröjningen i tidsdata och undviker störningar från information som kanske inte längre är relevant.
Ibland kan rörliga medelvärden hjälpa till att identifiera områden med stöd och motstånd. Under dessa omständigheter, använd enkla snarare än exponentiella eller viktade rörliga medelvärden.
Enkelheten med rörlig genomsnittsapplikation och tolkning gör det möjligt att plotta flera olika rörliga medellinjer samtidigt, en fördel som många andra tekniska indikatorer saknar. Förhållandet mellan kortare och längre glidande genomsnittliga trendlinjer är föremål för många studier, och handlare ser till övergångar för möjligheter att köpa, sälja eller korta. Liksom alla rörliga genomsnittssignaler bör övergångar bekräftas med en annan indikator. (För ytterligare läsning, se: "Flytta genomsnittliga strategier.")
