Ett enkelt slumpmässigt prov används av forskare för att statistiskt mäta en undergrupp av individer utvalda från en större grupp eller befolkning för att ungefärliga svar från hela gruppen. Denna forskningsmetod har både fördelar och nackdelar.
Enkelt slumpmässigt prov: en översikt
Till skillnad från andra former av kartläggningstekniker är enkel slumpmässig provtagning en opartisk strategi för att få svar från en stor grupp. Även om det finns distinkta fördelar med att använda ett enkelt slumpmässigt prov i forskning har det inneboende nackdelar. Dessa nackdelar inkluderar den tid som krävs för att samla den fullständiga listan över en specifik befolkning, kapitalet som krävs för att hämta och kontakta den listan, och de förspänningar som kan uppstå när provuppsättningen inte är tillräckligt stor för att tillräckligt representera hela befolkningen.
Fördelar med ett enkelt slumpmässigt prov
Slumpmässig sampling ger två huvudfördelar.
Brist på förspänning
Eftersom individer som utgör delmängden av den större gruppen väljs slumpmässigt har varje individ i den stora befolkningsuppsättningen samma sannolikhet att bli vald. Detta skapar i de flesta fall en balanserad delmängd som har den största potentialen för att representera den större gruppen som helhet.
Enkelhet
Som namnet antyder är att producera ett enkelt slumpmässigt prov mycket mindre komplicerat än andra metoder, såsom stratifierat slumpmässigt sampling. Som nämnts väljs individer i delmängden slumpmässigt och det finns inga ytterligare steg.
För att säkerställa att partiskhet inte inträffar, måste forskare skaffa svar från ett tillräckligt antal respondenter, vilket kanske inte är möjligt på grund av tids- eller budgetbegränsningar.
Nackdelar med ett enkelt slumpmässigt prov
Nackdelarna med denna forskningsmetod inkluderar:
Svårigheter att komma åt listor över hela befolkningen
I enkel slumpmässig provtagning kan ett exakt statistiskt mått på en stor population endast erhållas när en fullständig lista över hela populationen som ska studeras finns tillgänglig. I vissa fall är detaljer om en befolkning av studenter vid ett universitet eller en grupp anställda vid ett specifikt företag tillgängliga via organisationen som kopplar samman varje befolkning.
Key Takeaways
- Ett enkelt slumpmässigt urval är en av metoderna som forskare använder för att välja ett urval från en större population. Större fördelar inkluderar dess enkelhet och brist på förspänning. Bland nackdelarna är svårigheter att få tillgång till en lista med en större befolkning, tid, kostnader och att förspänning fortfarande kan uppstå under vissa omständigheter.
Att få tillgång till hela listan kan dock ge utmaningar. Vissa universitet eller högskolor är inte villiga att tillhandahålla en fullständig lista över studenter eller fakulteter för forskning. På samma sätt kanske specifika företag inte är villiga eller kan lämna ut information om medarbetargrupper på grund av sekretesspolicy.
Tidskrävande
När en fullständig lista över en större befolkning inte finns, måste individer som försöker göra enkel slumpmässig provtagning samla in information från andra källor. Om de är tillgängliga för allmänheten kan mindre delmängslistor användas för att återskapa en fullständig lista över en större befolkning, men det tar tid att slutföra denna strategi. Organisationer som förvarar information om studenter, anställda och enskilda konsumenter inför ofta långa hämtningsprocesser som kan stoppa en forskares förmåga att få den mest exakta informationen om hela befolkningsuppsättningen.
Kostar
Förutom den tid det tar att samla in information från olika källor kan processen kosta ett företag eller enskilda en betydande mängd kapital. Att hämta en fullständig lista över en befolkning eller mindre delmängdlistor från en tredjepartsdataleverantör kan kräva betalning varje gång data tillhandahålls. Om provet inte är tillräckligt stort för att representera åsikter för hela befolkningen under den första omgången av enkel slumpmässig provtagning kan det vara oöverkomligt att köpa ytterligare listor eller databaser för att undvika ett samplingsfel.
Bias för val av prov
Även om enkel slumpmässig provtagning är avsedd att vara en opartisk strategi för kartläggning, kan förhandsval av prov vara inträffat. När en provuppsättning av den större populationen inte är tillräckligt inkluderande är representationen av hela populationen sned och kräver ytterligare samplingstekniker.
