Financial Analyst vs. Data Analyst: en översikt
Dataanalytiker spelar en liknande roll, den främsta skillnaden är att dessa proffs analyserar data som kanske eller inte kan relatera till investeringsbeslut. Till exempel kan en dataanalytiker studera siffror relaterade till försäljningsnummer, annonseffektivitet, transportkostnader eller lön kontra produktivitet.
I slutändan är alla bitar av numerisk data som kan användas för att fatta ett affärsbeslut potentiellt inom ramen för en dataanalytiker. Även om de inte är lika laserfokuserade på de finansiella marknaderna som deras motsvarigheter i den finansiella analytikervärlden, förväntas dataanalytiker fortfarande upprätthålla aktuell kunskap om investeringspraxis. Ofta kräver åtkomst till och organisering av nödvändiga data i denna roll hög datoregenskaper på hög nivå, vilket gör en informationsteknisk bakgrund, eller åtminstone en fungerande kunskap om området, ett definitivt plus för en blivande dataanalytiker.
Eftersom den erforderliga utbildningen och färdigheterna, inkomstpotentialen, balans mellan arbete och liv och arbetsmarknadens konkurrenskraft liknar de båda områdena, avgör subtila skillnader i personlighetstyp och färdighetsuppsättning om någon är bättre lämpad för en karriär som finansanalytiker eller dataanalytiker.
Finansiell analytiker
Finansanalytiker tenderar att ha ett allmänt perspektiv när de arbetar. De granskar finansiella beslut baserade på aktuella marknadstrender, angivna affärsmål och företagens möjliga investeringsalternativ samt granskar också ekonomiska data och finansiella prognoser.
En examen i finans är förmodligen mest fördelaktigt för blivande finansanalytiker, även om matematik eller ekonomi också skulle kunna räcka. En Master of Business Administration (MBA) kan hjälpa en finansiell analytiker, men det krävs inte alltid. Finansanalytiker kan också välja att förfölja den mycket selektiva Chartered Financial Analyst (CFA) titeln. Till skillnad från CPA, som är fokuserad på en professionell förståelse av offentliga redovisningsstandarder i USA, är CFA fokuserad på dem som aktivt fattar investeringsbeslut på uppdrag av kunder eller en arbetsgivare. Detta test är i tre delar och administreras och övervakas av CFA-institutet.
Många finansanalytiker är också CPA, och många revisorer har en CFA-beteckning. Att ha båda titlarna anses vara en stor fördel för nästan alla karriärer i näringslivet och kräver en betydande behärskning av affärsredovisning och investeringskunskap.
Finansanalytiker tjänade en median årslön på $ 84.300 under 2017, de senaste siffrorna från februari 2019. De bästa tjänarna tog med sig nästan 115 000 $ och den lägre ringen gjorde ungefär $ 64 000, enligt Bureau of Labor Statistics. Finansanalytiker tenderar att tjäna mest i stora finansiella nav, till exempel New York City eller San Francisco. Bridgeport, Connecticut är också en lukrativ destination för analytiker. Ökade regler och marknadskomplexitet driver tillväxten för finansanalytiker, särskilt bland större företag med många tillgångar att hantera.
Dataanalytiker
Dataanalytiker har ett snävare fokus. De samlar in data och undersöker dem för att upptäcka trender och samla in information som kan användas för att fatta affärsbeslut. Under informationsåldern förlitar företag sig på större data mer än någonsin för att fatta beslut som vilka kunder de ska rikta in sig på, vilka produkter och tjänster de ska fokusera på, vilka annonseringsmetoder att använda, hur många personer att anställa och för vilka positioner och nya marknader för expansion. För praktiskt taget alla affärsbeslut finns data tillgängliga för att styra företaget i rätt riktning. Dataanalytikerens roll är att skaffa dessa data och dra slutsatser som företaget kan använda för att fatta beslut.
Dataanalytiker är efterfrågade överallt. Detta är inte en branschspecifik roll. Alla företag som är tillräckligt kunniga för att förstå vikten av att analysera data behöver kompetenta dataanalytiker. Medan dataanalytiker har lön över genomsnittet är avkastningen på investeringar (ROI) för företag som anställer dem ännu mer imponerande. Trenderna som upptäckts och information som samlas in av dataanalytiker gör ofta sina arbetsgivare miljontals dollar per år.
Studenter och unga yrkesverksamma som är kvantitativt benägna, logikdrivna, datorsnåla, bra kommunikatörer och som vill göra en inkomst över genomsnittet medan de arbetar rimliga timmar, bör se på dataanalys som ett karriärval. Branschanalytiker har utnämnt det till ett av de hetaste karriärvalen för 2010-talet, med prognoser som indikerar att efterfrågan på dataanalytiker bör öka snabbt när fler företag kommer ombord med vikten av att utnyttja big data.
Den årliga medianlönen för en dataanalytiker är $ 54 070, från och med 2013. Medianområdet, vilket betyder den 25 till 75: e percentilen, är ungefär 45 000 till 66 000 $. Det faktum att en sådan mängd företag inom en mängd olika branscher använder dataanalytiker bidrar till det stora lönesortimentet. Storleken på företaget, branschen, den geografiska platsen, kandidatens utbildning, erfarenhet och andra faktorer kombineras för att bestämma en dataanalytikers första årslön.
Utbildningskrav
Varken karriär ställer övergripande, hårda och snabba utbildningskrav. Det innebär att det inte finns någon examen du måste klara, till exempel barprövning eller medicinska styrelser innan du till och med lagligen kan utöva yrket. Enskilda arbetsgivare ställer sina egna krav på nyanställningar. Generellt sett, ju mer konkurrenskraftiga arbetsmarknaden för finansanalytiker och dataanalytiker i ditt lokala område, desto styvare är standarderna.
I båda yrkena har de flesta nyanställda fått minst en kandidatexamen, varvid en magisterexamen blir mer standard för varje år som går. De bästa högskoleejororna för en finansanalytiker är ekonomi, finans och statistik. De flesta stora företag som anställer finansanalytiker letar efter ett av dessa tre, och som en extra bonus ser dessa huvudpersoner utmärkt när de ansöker om ett MBA-program, särskilt i kombination med en konkurrenskraftig GPA och arbetslivserfarenhet.
För blivande dataanalytiker är en examen i statistik ett bra ställe att börja; ännu bättre, fördubbla ditt huvudämne och lägg till informationsteknologi, datorinformationssystem eller en annan modern teknik som din skola erbjuder. När man anställer en dataanalytiker vill arbetsgivare se en hälsosam blandning av kvantitativ skicklighet och datakunskap som går utöver att veta hur man matar in nummer i Excel. En kandidatexamen är inte en tjänsteman utan ett de facto-krav för dataanalytiker och en magisterexamen gör dig mycket mer konkurrenskraftig på arbetsmarknaden.
Skicklighet behövs
Finansanalytiker och dataanalytiker bör vara stora problemlösare, utmärka sig för att använda logik och ha starka färdigheter i kvantitativ analys. Dessutom har framgångsrika finansanalytiker en djup förståelse för olika finansiella marknader och investeringsprodukter. För dataanalytiker är det bra att upprätthålla aktuell datorkunskaper och ha åtminstone en kortvarig förståelse för några av de vanligaste programmeringsspråken.
Starka människors färdigheter, ledarförmåga och lagarbete är fördelaktiga för endera karriär. Mycket ekonomisk och dataanalys görs i team, och analytiker förväntas rapportera sina resultat till olika avdelningar inom företaget på ett tydligt, kortfattat och övertygande sätt.
Jobbutsikter
Det amerikanska byrån för arbetsstatistik (BLS) rapporterar en optimistisk utsikta för finansanalytikjobb mellan 2016 och 2026, med en tillväxt på 11%. BLS varnar emellertid: "Trots sysselsättningstillväxt förväntas konkurrens om finansanalytikerpositioner. Tillväxten i finansiella tjänster beräknas skapa nya positioner, men det finns fortfarande mycket fler människor som vill gå in i yrket än det finns jobb i Att ha certifieringar och en examen kan förbättra sökandens möjligheter avsevärt."
BLS bröt inte ut dataanalytikernas ställning i sina senaste prognoser, men den bredare "finansiella specialist" -marknaden förväntas uppleva en tillväxt på 10% mellan 2016 och 2026, vilket är snabbare än den 7% tillväxt som förväntas i alla yrken i Förenta staterna. I det närmaste framtiden bör åtminstone en stark efterfrågan existera på kvantitativt lutande yrkesverksamma som kan hämta relevant information från stora datamängder och använda den för att dra slutsatser och göra prognoser.
Vilken man ska välja
Dessa är båda bra karriärer: Inkomstpotentialen är stark, arbetstiden, i genomsnitt 40 till 45 per vecka, är inte förtryckande och arbetsmarknaden är grundad för tillväxt. Skillnaderna mellan de två jobb är mestadels fina, men den största skillnaden är att en finansanalytiker dagliga arbetsuppgifter är mycket mer involverad på investeringsmarknaderna.
