Medan maskiner är i takt för att utföra fler uppgifter än människor på arbetsplatsen fram till 2025, kommer artificiell intelligens (AI) fortfarande att lägga till fler jobb än det kommer att ta bort under de kommande fem åren, enligt en rapport från World Economic Forum släpptes på måndag.
"Betydande förändringar" i kvalitet, plats och format för nya roller
WEF-rapporten med titeln "The Future of Jobs 2018" baserades på en undersökning av personalresurser, strategichefer och VD från över 300 globala företag i olika branscher, som representerade 15 miljoner anställda och 20 utvecklade och tillväxtekonomier. Efter att ha genomfört undersökningen som stod för cirka 70% av den globala ekonomin, uppskattar WEF att utvecklingen inom automationsteknologi och AI skulle kunna förskjuta 75 miljoner jobb fram till 2022, men ändå skapa ytterligare 133 miljoner roller när företagen omarbetar arbetsdelningen mellan människor och maskiner.
Samtidigt bör anställda förvänta sig "betydande förändringar" i kvaliteten, platsen och formatet för nya roller, vilket innebär att den typiska, heltidsanställda, fast anställda kommer att vara mindre dominerande. Många företag kan välja att anställa tillfälliga arbetare, frilansare och specialentreprenörer för uppgifter som inte automatiseras med ny teknik. Enligt WEF-rapporten förväntar sig nästan 50% av alla företag att deras heltidsanställda kommer att krympa under de närmaste åren. De nya rollerna kommer att kräva ytterligare kompetensuppsättningar för att hantera gränssnittet mellan människor och teknik, angav WEF.
Rapporten förutspår att maskiner 2020 kommer att utföra 42% av alla nuvarande uppgifter på arbetsplatsen. Människor kommer att stå för de återstående 58% av arbetet, ner från de aktuella arbetstimmarna på 71%, skrev WEF.
Den senaste rapporten återger en annan analys från det globala konsultföretaget PwC, som förutspådde att AI, robotik och annan "smart automation" -teknologi kommer att skapa nya jobb och resultera i en långsiktig nettopositiv för ekonomin.
WEF drog slutsatsen att om företag framgångsrikt kan investera i sina nuvarande anställda för att uppgradera färdigheter medan de delar uppgifter mellan människor och maskiner, finns det en möjlighet till förbättrade produktivitetsnivåer.
(För mer, se också: Hur artificiell intelligens kommer att öka dessa 8 lager .)
