Känslighetsanalys är en analysmetod som används för att identifiera hur mycket variationer i ingångsvärden för en given variabel kommer att påverka resultaten för en matematisk modell. Känslighetsanalys kan tillämpas inom flera olika discipliner, inklusive affärsanalys, investeringar, miljöstudier, teknik, fysik och kemi.
Känslighetsanalys
Känslighetsanalys handlar om osäkerheten i matematiska modeller där värdena för ingångar som används i modellen kan variera. Det är det följeslagande analysverktyget för osäkerhetsanalys, och de två används ofta tillsammans. Alla modeller som är sammansatta eller studier genomförda för att dra slutsatser eller slutsatser för beslut om politiska beslut är baserade på antaganden om giltigheten av de input som används i beräkningarna. Till exempel, vid kapitalvärdering, förutsätter avkastningen på tillgångar (ROA) förhållandet att en giltig, korrekt beräkning av ett företags tillgångar kan räknas ut och att det är rimligt att analysera vinst eller avkastning avseende tillgångar som ett sätt att utvärdera en företag för investeringsändamål.
Slutsatserna från studier eller matematiska beräkningar kan ändras avsevärt beroende på sådana saker som en viss variabel definieras eller parametrarna som väljs för en studie. När resultaten från en studie eller beräkning inte signifikant förändras på grund av variationer i underliggande antaganden, anses de vara robusta. Om variationer i grundläggande insatser eller antaganden väsentligt förändrar utfallet, kan känslighetsanalys användas för att bestämma hur förändringar i ingångar, definitioner eller modellering kan förbättra noggrannheten eller robustheten hos några resultat.
Avkastning på investeringar
I affärssammanhang kan känslighetsanalys användas för att förbättra beslut baserat på vissa beräkningar eller modellering. Ett företag kan använda känslighetsanalys för att identifiera de bästa data som ska samlas in för framtida analyser för att utvärdera grundläggande antaganden om investeringar och avkastning på investeringar (ROI) eller för att optimera fördelningen av tillgångar och resurser. Ett enkelt exempel på känslighetsanalys som används i företaget är en analys av effekten av att inkludera en viss information i ett företags reklam, och jämföra försäljningsresultat från annonser som bara skiljer sig i om de inkluderar den specifika informationen eller inte.
Datormodeller används ofta i prognoser för väder, miljö och klimatförändringar. Känslighetsanalys kan användas för att förbättra sådana modeller genom att analysera hur olika systematiska provtagningsmetoder, ingångar och modellparametrar påverkar noggrannheten i resultat eller slutsatser som erhållits från datormodellerna.
Fysikens och kemiens discipliner använder ofta känslighetsanalys för att utvärdera resultat och slutsatser. Känslighetsanalys har visat sig vara särskilt användbar vid utvärdering och justering av kinetiska modeller som involverar användning av flera differentiella ekvationer. Betydelsen av olika insatser och effekterna av variationer i insatserna på modellutfall kan analyseras.
Förädling av datormodeller
Det är standard inom teknik att använda datormodeller för att testa konstruktionen av strukturer innan de byggs. Känslighetsanalys hjälper ingenjörer att skapa mer pålitliga och robusta konstruktioner genom att bedöma osäkerhetspunkter eller stora variationer i möjliga ingångar och deras motsvarande effekter på modellens livskraft. Förädling av datormodeller kan påverka noggrannheten i utvärderingar av sådana saker som brospänningsförmåga eller tunnelrisker.
