Beräkna korrelationskoefficienten för att hitta korrelationen mellan två variabler, oavsett om det är marknadsindikatorer, aktier eller något annat som kan spåras numeriskt. I statistik är korrelation den skalade versionen av kovarians, som mäter om variabler är positivt eller omvänt relaterade. Korrelation är ett mycket viktigt begrepp i teknisk aktiemarknadsanalys, eftersom det gör det möjligt att gissa på mekanism för prismönster.
Förstå korrelation
Anta att en marknadsindikator, till exempel total konsumentutgifter, tenderar att öka samtidigt som en specifik aktie stiger i pris. Eftersom båda variablerna tenderar att röra sig i samma riktning över tid, sägs de vara positivt korrelerade. Om aktiens pris tenderade att sjunka när de totala konsumentutgifterna ökade, skulle de två variablerna vara omvänt korrelerade. Men korrelation är aldrig synonymt med orsakssamband.
Korrelation mäts genom korrelationskoefficienten. Korrelationskoefficienten ger alltid ett värde mellan +1, 0 (perfekt positivt korrelerat) och -1, 0 (perfekt negativt korrelerat); en korrelationskoefficient på noll har ingen förutsägbar effekt och är till liten nytta för den tekniska analytikern.
Beräkning av korrelationskoefficienten
Det finns flera olika metoder för att hitta korrelationskoefficienten. Varje korrelationskoefficientformel kräver tidsseriedata för de variabler som beaktas. Få rätt data för marknadsindikatorn och de specifika aktiens priser.
Det enklaste sättet att beräkna korrelation är att använda någon form av programvara, som funktionen = CORREL () i Excel. Du kan dock utföra beräkningen utan dessa verktyg. Den mest matematiska ljudmetoden är att hitta kovariansen för de två variablerna och standardavvikelserna för varje variabel, använd sedan följande formel:
Korrelationskoefficient = SDMI × SDSPCOV där: COV = Marknadsindikator, aktiekursSDMI = Standardavvikelse för marknadsindikator
Att hitta samvariationen och standardavvikelsen för varje variabel kan vara en lång, involverad process. Men de flesta kalkylatorer och viss mjukvara kan också utföra dessa funktioner.
