Vad är prognoser?
Prognoser är en teknik som använder historiska data som input för att göra informerade uppskattningar som är prediktiva för att bestämma riktningen för framtida trender. Företag använder prognoser för att bestämma hur de ska fördela sina budgetar eller planera för förväntade utgifter under en kommande tidsperiod. Detta baseras vanligtvis på den beräknade efterfrågan på de varor och tjänster som erbjuds.
prognos~~POS=TRUNC
Hur fungerar prognoser
Investerare använder prognoser för att avgöra om händelser som påverkar ett företag, såsom försäljningsförväntningar, kommer att öka eller sänka priset på aktier i det företaget. Prognoser ger också ett viktigt riktmärke för företag som behöver ett långsiktigt perspektiv av verksamheten.
Aktieanalytiker använder prognoser för att extrapolera hur trender, som BNP eller arbetslöshet, kommer att förändras under det kommande kvartalet eller året. Ju längre ut prognosen är, desto högre är chansen att uppskattningen blir felaktig. Slutligen använder statistiker prognoser i alla situationer som kräver användning av prognoser. Till exempel kan data samlas in om effekterna av kundnöjdhet genom att ändra arbetstid eller produktiviteten för anställda vid förändrade vissa arbetsförhållanden.
Prognoser löser ett problem eller uppsättning data. Ekonomer gör antaganden om den situation som analyseras som måste fastställas innan variablerna i prognosen fastställs. Baserat på de bestämda artiklarna väljs en lämplig datauppsättning och används i hanteringen av information. Uppgifterna analyseras och prognosen fastställs. Slutligen inträffar en verifieringsperiod där prognosen jämförs med de faktiska resultaten för att skapa en mer exakt modell för prognoser i framtiden.
Prognosmetoder
Aktieanalytiker använder olika prognosmetoder för att bestämma hur ett aktiekurs kommer att röra sig i framtiden. De kan titta på intäkter och jämföra det med ekonomiska indikatorer. Förändringar av finansiella eller statistiska data observeras för att bestämma förhållandet mellan flera variabler. Dessa relationer kan vara baserade på tidens gång eller inträffandet av specifika händelser. Till exempel kan en försäljningsprognos baseras på en viss period (passering av de kommande 12 månaderna) eller inträffandet av en händelse (köp av en konkurrents verksamhet).
Kvalitativa prognosmodeller är användbara för att utveckla prognoser med begränsat omfattning. Dessa modeller är mycket beroende av expertutlåtanden och är mest fördelaktiga på kort sikt. Exempel på kvalitativa prognosmodeller inkluderar marknadsundersökningar, enkäter och undersökningar som använder Delphi-metoden. Kvantitativa prognosmetoder utesluter expertutlåtanden och använder statistiska uppgifter baserade på kvantitativ information. Kvantitativa prognosmodeller inkluderar tidsseriemetoder, diskontering, analys av ledande eller försenande indikatorer och ekonometrisk modellering.
