Vad är standardfelet?
Standardfelet (SE) för en statistik är den ungefärliga standardavvikelsen för en statistisk urvalspopulation. Standardfelet är en statistisk term som mäter noggrannheten med vilken en provfördelning representerar en population med hjälp av standardavvikelse. I statistik avviker ett urval av det faktiska medelvärdet för en befolkning - denna avvikelse är standardfelet för medelvärdet.
Standard fel
Key Takeaways
- Standardfelet är ungefärlig standardavvikelse för en statistisk urvalspopulation. Standardfelet kan inkludera variationen mellan det beräknade medelvärdet för populationen och ett som anses vara känt eller accepterat som korrekt. Ju fler datapunkter som är involverade i beräkningarna av medel, desto mindre har standardfelet en tendens att vara.
Förstå standardfel
Termen "standardfel" används för att hänvisa till standardavvikelsen för olika provstatistik, såsom medelvärdet eller medianen. Exempelvis avser "standardfelet för medelvärdet" standardavvikelsen för fördelningen av provmedlen från en population. Ju mindre standardfel, desto mer representativt kommer provet att vara av den totala populationen.
Förhållandet mellan standardfelet och standardavvikelsen är sådant att för en given provstorlek är standardfelet lika med standardavvikelsen dividerad med kvadratroten för provstorleken. Standardfelet är också omvänt proportionellt till provstorleken; ju större provstorleken, desto mindre är standardfelet eftersom statistiken kommer att närma sig det verkliga värdet.
Standardfelet anses vara en del av beskrivande statistik. Det representerar standardavvikelsen för medelvärdet i ett dataset. Detta fungerar som ett mått på variation för slumpmässiga variabler, vilket ger en mätning för spridningen. Ju mindre spridning, desto mer exakt är datasatsen.
Standardfel och standardavvikelse är mått på variationer, medan centrala tendensmått inkluderar medelvärde, median etc.
Krav för standardfel
När en population provtagas beräknas medelvärdet eller genomsnittet i allmänhet. Standardfelet kan inkludera variationen mellan det beräknade medelvärdet för populationen och ett som anses vara känt eller accepterat som korrekt. Detta hjälper till att kompensera för eventuella oavsiktliga felaktigheter relaterade till samlingen av provet.
I de fall där flera prover samlas in kan genomsnittet för varje prov variera något från de andra, vilket skapar en spridning mellan variablerna. Denna spridning mäts oftast som standardfel, och redovisar skillnaderna mellan medlen över datasätten.
Ju fler datapunkter som är involverade i beräkningarna av medelvärdet, desto mindre tenderar standardfelet att vara. När standardfelet är litet sägs uppgifterna vara mer representativa för det verkliga medelvärdet. I fall där standardfelet är stort kan uppgifterna ha några anmärkningsvärda oegentligheter.
Standardavvikelsen är en representation av spridningen av var och en av datapunkterna. Standardavvikelsen används för att bestämma giltigheten för data baserat på antalet datapunkter som visas på varje nivå av standardavvikelse. Standardfel fungerar mer som ett sätt att bestämma provets noggrannhet eller noggrannheten för flera prover genom att analysera avvikelse inom medlen.
