Provdefinition

Vad är ett prov?

Ett prov avser en mindre, hanterbar version av en större grupp. Det är en delmängd som innehåller egenskaperna hos en större befolkning. Prover används i statistiska tester när befolkningsstorlekar är för stora för att testet kan inkludera alla möjliga medlemmar eller observationer. Ett prov ska representera befolkningen som helhet och inte återspegla någon partiskhet mot ett specifikt attribut.

Key Takeaways

• Ett prov hänvisar till en mindre, hanterbar version av en större grupp eller delmängd av en större population. Genom att använda prover kan forskare enkelt och snabbt genomföra sina studier. För att uppnå ett opartiskt urval måste urvalet vara slumpmässigt så alla från befolkningen har en lika och sannolik chans att läggas till urvalet. I enkel slumpmässig provtagning är varje enhet i befolkningen identisk, medan stratifierat slumpmässigt urval delar upp den totala befolkningen i mindre grupper.

Förstå prov

Ett prov är ett opartiskt antal observationer tagna från en befolkning. I grundläggande termer är en population det totala antalet individer, djur, föremål, observationer, data etc. för varje givet ämne. Så exemplet är med andra ord en del, del eller bråkdel av hela gruppen och fungerar som en delmängd av befolkningen. Prover används i olika inställningar där forskning bedrivs. Forskare, marknadsförare, myndigheter, ekonomer och forskargrupper är bland dem som använder prover för sina studier och mätningar.

Att använda hela populationer för forskning kommer med utmaningar, varför prover används. Forskare kan ha problem med att få tillgång till hela populationer. Och på grund av arten av vissa studier kan forskare ha svårt att få de resultat de behöver i tid. Det är därför människor som utför studier använder prover. Att använda ett mindre antal människor som representerar hela befolkningen kan fortfarande ge giltiga resultat samtidigt som man minskar tid och resurser.

Prover som används av forskare bör likna befolkningen. Alla deltagare i provet bör dela samma egenskaper och egenskaper. Så om studien handlar om manliga college-nybörjare, bör provet vara en liten andel män som passar denna beskrivning. På liknande sätt, om en forskargrupp genomför en studie om sömnmönstren för enskilda kvinnor över 50 år, bör provet endast inkludera kvinnor inom denna demografiska.

Tänk på ett team av akademiska forskare som vill veta hur många studenter som studerade i mindre än 40 timmar för CFA-examen och fortfarande gått. Eftersom mer än 200 000 personer tar examen globalt varje år kan det vara extremt tråkigt och tidskrävande att nå ut till varje examensdeltagare. När data från befolkningen har samlats in och analyserats skulle det faktiskt ha gått ett par år, vilket gjorde analysen värdelös eftersom en ny befolkning skulle ha uppstått. Vad forskarna kan göra istället är att ta ett urval av befolkningen och få data från detta prov.

För att få ett opartiskt urval måste urvalet vara slumpmässigt så att alla i befolkningen har samma chans att läggas till i gruppen.

För att uppnå ett opartiskt urval måste urvalet vara slumpmässigt så att alla från befolkningen har en lika och sannolik chans att läggas till urvalet. Detta liknar en lotteriteckning och är grunden för enkel slumpmässig provtagning.

Typ av provtagning

Enkel slumpmässig provtagning

Enkel slumpmässig provtagning är idealisk om varje enhet i befolkningen är identisk. Om forskarna inte bryr sig om deras försökspersoner är alla manliga eller alla kvinnliga eller en kombination av båda könen i någon form, kan det enkla slumpmässiga urvalet vara en bra urvalsmetod.

Låt oss säga att det fanns 200 000 testtagare som deltog i CFA-examen 2016, varav 40% var kvinnor och 60% var män. Det slumpmässiga urvalet från befolkningen bör därför ha 400 kvinnor och 600 män för totalt 1 000 testtagare.

Men vad sägs om fall där det är viktigt att veta förhållandet mellan män och kvinnor som klarat ett test efter att ha studerat under 40 timmar? Här skulle ett stratifierat slumpmässigt prov vara att föredra framför ett enkelt slumpmässigt prov.

Stratifierad stickprovtagning

Denna typ av stickprov, även kallad proportionell slumpmässig provtagning eller slumpmässig provtagning, delar upp den totala befolkningen i mindre grupper. Dessa är kända som skikt. Människor inom skikten delar liknande egenskaper.

Tänk om ålder var en viktig faktor som forskarna skulle vilja ta med i sina uppgifter? Med hjälp av stratifierad slumpmässig samplingsteknik skulle de kunna skapa lager eller lager för varje åldersgrupp. Urvalet från varje strata måste vara slumpmässigt så att alla i konsolen har en trolig chans att inkluderas i provet. Till exempel är två deltagare, Alex och David, 22 respektive 24 år gamla. Provvalet kan inte välja varandra utifrån någon preferensmekanism. De båda borde ha en lika chans att bli vald från sin åldersgrupp. Skikten kan se ut så här:

Skikt (ålder)	Antal personer i befolkningen	Antal som ska inkluderas i provet
20-24	30 tusen	150
25-29	70 tusen	350
30-34	40 tusen	200
35-39	30 tusen	150
40-44	20 tusen	100
> 44	10 tusen	50
Total	200 tusen	1000