Vad är Hedonic Regression?
Hedonisk regression är användningen av en regressionsmodell för att uppskatta påverkan som olika faktorer har på priset på en vara, eller ibland efterfrågan på en vara. I en hedonisk regressionsmodell är den beroende variabeln priset (eller efterfrågan) på varan, och de oberoende variablerna är attributen för det goda som tros påverka nyttan för köparen eller konsumenten av varan. De resulterande uppskattade koefficienterna för de oberoende variablerna kan tolkas som vikterna som köparna lägger på de olika kvaliteterna hos varan.
Key Takeaways
- Hedonic regression är tillämpningen av regressionsanalys för att uppskatta den påverkan som olika faktorer har på priset eller efterfrågan på en vara. I en hedonisk regressionsmodell är ett pris vanligtvis den beroende variabeln och de attribut som tros ge användbarhet till köparen eller konsumenten är de oberoende variablerna. Hedonic regression används ofta vid fastighetsprissättning och kvalitetsjustering för prisindex.
Förstå Hedonic Regression
Hedonic regression används i hedonic prissättningsmodeller och används ofta inom fastigheter, detaljhandel och ekonomi. Hedonic prissättning är en avslöjad metod som används inom ekonomi och konsumentvetenskap för att bestämma den relativa betydelsen av variabler som påverkar priset på eller efterfrågan på en vara eller tjänst. Om till exempel priset på ett hus bestäms av olika egenskaper, som antalet sovrum, antalet badrum, närhet till skolor etc., kan regressionsanalys användas för att bestämma den relativa vikten av varje variabel.
Den hedoniska prissättningsregressionen använder vanliga minsta rutor, eller mer avancerade regressionstekniker, för att uppskatta i vilken utsträckning flera faktorer påverkar priset på en produkt eller en fastighet, som ett hem. Priset definieras som den beroende variabeln och regresseras på en uppsättning oberoende variabler som tros påverka priset, baserat på ekonomisk teori, utredarens intuition eller konsumentforskning. Alternativt kan ett induktivt tillvägagångssätt, såsom data mining, användas för att screena och bestämma de variabler som ska inkluderas i modellen. De valda egenskaperna (kallade attribut) för varorna kan representeras som kontinuerliga eller dummyvariabler.
Tillämpningar av Hedonic Regression
Det vanligaste exemplet på den hedoniska prissättningsmetoden är på bostadsmarknaden, där priset för en byggnad eller markstycke bestäms av egendomens egenskaper (t.ex. storlek, utseende, funktioner som solpaneler eller statlig statlig- konstkranarmaturer och skick, såväl som kännetecknen för dess omgivande miljö (t.ex. om grannskapet har en hög brottsfrekvens och / eller är tillgänglig för skolor och ett centrum, nivån på vatten och luftföroreningar, eller värdet på andra hem i närheten). Priset för varje givet hus kan då förutsägas genom att ansluta husets attribut till den uppskattade ekvationen.
Hedonic regression används också i beräkningar av konsumentprisindex (CPI) för att kontrollera effekten av förändringar i produktkvalitet. Priset för alla varor i KPI-korgen kan modelleras som en funktion av en uppsättning attribut, och när ett eller flera av dessa attribut ändras kan dess beräknade påverkan på priset beräknas. Den hedoniska kvalitetsjusteringsmetoden tar bort alla prisskillnader som tillskrivs en förändring i kvalitet genom att lägga till eller subtrahera det uppskattade värdet på den förändringen från artikelns pris.
Hedonics ursprung
1974 presenterade Sherwin Rosen först en teori om hedonisk prissättning i sitt papper, "Hedonic Pricing and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition", anslutet till University of Rochester och Harvard University. I publikationen hävdar Rosen att ett objekts totala pris kan betraktas som en summa av priset för var och en av dess homogena attribut. En artikels pris kan också regresseras på dessa unika egenskaper för att bestämma effekten av varje kännetecken på dess pris.
