Teknologiföretag undersöker nya vägar för att deras expertis inom artificiell intelligens (AI) kan utnyttjas bättre. Världens största sociala nätverksföretag, Facebook Inc. (FB), har meddelat att de arbetar med ett forskningsprojekt relaterat till medicinsk avbildning. Initiativet lanseras tillsammans med ett team av läkare i radiologiavdelningen vid New York University's School of Medicine.
För närvarande tar en magnetisk resonansavbildning (MRI) scan var som helst mellan 15 minuter och en timme. MRI är en typ av skanning som använder starka magnetfält och radiovågor för att producera detaljerade bilder inuti kroppen och är en populär metod för diagnos. Det gemensamma projektet syftar till att göra MR-skanningstider upp till tio gånger snabbare. Om det lyckas kommer det att bli en spelväxlare, särskilt i fall där snabb diagnos och vändning krävs för snabb behandling. Dessutom kommer den kortare tidscykeln också att frigöra MR-apparaten som ska användas av många fler patienter; För närvarande har många MR-anläggningar väntelistor med dagar eller veckor.
Facebook-ingenjörer som tillhör gruppen Artificial Intelligence Research (FAIR) planerar att använda neurala nätverk för det innovativa projektet som kallas fastMRI. Neurala nätverk är en serie algoritmer som försöker identifiera förhållanden i en datamängd via en process som speglar arbetet i en mänsklig hjärna. Forskarna kommer att använda cirka 3 miljoner MR-bilder av hjärnan, levern och knäna från 10 000 olika medicinska fall som finns tillgängliga på NYU School of Medicine. För att säkerställa datasäkerhet och nödvändig anonymitet tas alla detaljer om de inblandade patienterna bort från de medicinska bilderna. Inga data från Facebook sociala medier profiler används.
Försök att påskynda MR-skanningar
Teamet kommer först att studera hur MRI-skanning utförs i den aktuella processen, där olika kroppsskanningar kombineras för att göra lämpliga bilder. Nästa fas innebär att utvärdera om AI kan leverera liknande eller bättre resultat snabbare med smartare skanningar som fångar och bearbetar mindre data. "Nyckeln är att träna konstgjorda neurala nätverk för att känna igen den underliggande strukturen på bilderna för att fylla i vyer som utelämnats från den accelererade skanningen, " forskare som är involverade i projektet. De första resultaten har avslöjat positiva tecken: AI lyckades generera lämpliga skanningar med färre data.
Menlo Park, Kalifornien-baserade företag har gjort framsteg inom AI-området och har expertis inom data såväl som bildbehandling. Den har använt AI för att innehålla spridning av olagligt innehåll i en betydande omfattning i sitt nätverk, något som skulle ha varit svårt att uppnå med mänskliga operatörer och standardprogrammering.
Förra året stängde företaget ett projekt som försökte träna automatiserade bots för att förhandla, även om det har använt AI för att framgångsrikt göra översättningar på sin plattform.
