Vad är betarisk?
Betorisk är sannolikheten att en falsk nollhypotese kommer att accepteras av ett statistiskt test. Detta är också känt som ett typ II-fel eller konsumentrisk. I detta sammanhang avser termen "risk" risk eller sannolikhet för att fatta ett felaktigt beslut. Den primära bestämningen för mängden betarisk är provstorleken som används för testet. Specifikt, ju större provet som testas, desto lägre blir beta-risken.
Förstå betorisk
Betorisk kan definieras som den risk som finns i felaktig accept av nollhypotesen när en alternativ hypotes är sann. Enkelt uttryckt är det att ta ståndpunkten att det inte finns någon skillnad när det faktiskt finns en. Ett statistiskt test bör användas för att upptäcka skillnader och betarisken är sannolikheten för att ett statistiskt test inte kommer att kunna göra det. Till exempel, om en betarisk är 0, 05, finns det en 5% sannolikhet för felaktighet.
Key Takeaways
- Betorisk representerar sannolikheten för att en falsk hypotes i ett statistiskt test accepteras som sant. Beta-risk står i kontrast till alfa-risk, som mäter sannolikheten för att en nollhypotes avvisas när den faktiskt är sant. Öka provstorleken som används i ett statistiskt test kan minska betarisken. En acceptabel nivå av betarisk är 10%; utöver det bör provstorleken ökas. Beta, som är en del av prissättningsmodellen för kapitaltillgångar och mäter den relativa volatiliteten för en säkerhet, är endast på distans relaterad till betarisk i beslutsfattandet.
Betorisk kallas ibland "betafel" och är ofta parad med "alfarisk", även känd som ett typ I-fel. Alfarisk är ett fel som uppstår när en nollhypotese avvisas när den faktiskt är sant. Det är också känt som "producentrisk." Det bästa sättet att minska alforisken är att öka storleken på provet som testas med hopp om att det större provet kommer att vara mer representativt för befolkningen.
Betorisk är baserad på karakteristiken och arten av ett beslut som fattas och kan bestämmas av ett företag eller en individ. Det beror på storleken på variationen mellan provmedlen. Sättet att hantera betarisk är genom att öka testprovstorleken. En acceptabel nivå av betarisk vid beslutsfattande är cirka 10%. Alla siffror högre bör utlösa en ökning av provstorleken.
Exempel på betarisk
En intressant tillämpning av hypotesundersökningar inom finans kan göras med Altman Z-poäng. Z-poängen är en statistisk modell avsedd att förutsäga företagens framtida konkurs baserat på vissa finansiella indikatorer. Statistiska tester av Z-poängs noggrannhet har visat relativt hög noggrannhet och förutsagt konkurs inom ett år. Dessa test visar en betarisk (företag förutspådde att gå i konkurs men gjorde det inte) som sträcker sig från cirka 15% till 20%, beroende på provet som testades.
Beta risk kontra beta
Beta, i samband med investeringar, kallas också betakoefficient och är ett mått på volatiliteten, eller den systematiska risken, för en säkerhet eller en portfölj jämfört med marknaden som helhet. Kort sagt, betaversionen av en investering indikerade om den är mer eller mindre flyktig jämfört med marknaden. Det är en del av CAPM-modellen (kapitalförsäljningsprissättning) som beräknar en förväntad avkastning på en tillgång baserad på dess beta och förväntade marknadsavkastning. Som sådan är beta endast tangentiellt relaterat till betarisk i samband med beslutsfattande.
