Vad är en S-poäng?
En S-poäng är ett numeriskt värde som visar hur konsumenter och investerare känner för ett företag, aktie, ETF, sektor eller index, uttryckt i sociala medier. S-Scores skapas med data som samlas in av övervakningsmotorer på sociala medier för att hjälpa investerare att göra affärer och för att hjälpa företag med marknadsanalys och beslutsfattande.
Förstå S-poäng
2013 skapade NYSE Technologies och Social Market Analytics den första S-poäng som skulle distribueras över ett högpresterande globalt nätverk, specifikt inriktat på finanssektorn och utformat för att gynna handelsföretag, portföljförvaltare, hedgefonder, riskhanterare och mäklare. Tillsammans med dess varumärkade S-Score erbjuder SMA S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz och S-Dispersion-indikatorer (tillsammans kallade S-Factors), för att spåra volym, förändring och spridning av kommentarer på sociala medier. Deras system filtrerar bort irrelevanta och duplicerade kommentarer och skräppost för att fokusera på de 10% av kommentarerna som ger meningsfull information.
S-poängmätning
SMAs processmotor består av tre komponenter: extraktor, utvärderare och kalkylator. Enligt SMA har extraktorn åtkomst till API-webbtjänsterna för Twitter- och mikrobloggtjänstdataaggregat GNIP. Dessa källor undersöks för att samla in kommentarer (i tweets) om SMA-täckta bestånd. Denna process utförs kontinuerligt. I utvärderingsstadiet analyseras varje tweet för relevans för finansmarknaden med hjälp av egna algoritmer. Egenskaperna hos personen som skapar tweet analyseras också för att bestämma avsikt. Slutligen bestämmer kalkylatorsteget "sentimentsignaturer" för varje SMA-täckt lager med hjälp av en bucketing och viktningsprocess baserad på timing. Sedan beräknar en "normaliserings- och poängprocess" en S-poäng.
En S-poäng som är större än +2 är associerad med signifikant positivt känsla, medan ett S-poäng som är lägre än -2 är associerat med signifikant negativt sentiment. En poäng större än +3 anses vara extremt positiv, medan en under -3 anses vara extremt negativ. Allt mellan -1 och +1 betraktas som neutralt. Högre poäng kan också associeras med högre Sharpe-förhållanden, medan lägre poäng kan vara associerade med lägre Sharpe-förhållanden.
Hur en S-poäng används
Investerare kan använda S-poäng för att hjälpa dem att välja aktier. När S-Score förändras förväntas aktiekursen också förändras. Forskning från Social Market Analytics har visat att aktier med S-poäng högre än +2 signifikant överträffade S&P 500 under perioden december 2011 till juni 2015, medan de med S-poäng mindre än -2 underpresterade den signifikant. SMA ger också täckning av cryptocurrency utöver alla aktier inom de viktigaste indexen. S-Score har tappat på en underutnyttjad datakälla i sociala medier för att ge ett annat analysverktyg som kan hjälpa investerare att utvärdera aktier.
