Vad är beskrivande analys?
Beskrivande analys är tolkningen av historiska data för att bättre förstå förändringar som har skett i ett företag. Beskrivande analys beskriver användningen av en rad historiska data för att jämföra. De vanligaste rapporterade finansiella statistiken är en produkt av beskrivande analyser - till exempel prissättningsändringar från år till år, försäljningstillväxt månad över månad, antal användare eller total intäkt per abonnent. Dessa åtgärder beskriver alla vad som har inträffat i en verksamhet under en viss period.
Förstå beskrivande analys
Beskrivande analys tar rå data och analyserar dessa data för att dra slutsatser som är användbara och förståelige av chefer, investerare och andra intressenter. En rapport som visar en försäljning på 1 miljon dollar kanske låter imponerande, men den saknar sammanhang. Om denna siffra motsvarar en minskning med 20% från månad till månad är det en oro. Om det är en ökning med 40% från år till år, antyder det att något går rätt med försäljningsstrategin. Det större sammanhanget inklusive målinriktad tillväxt krävs dock för att få en informerad bild av företagets försäljningsresultat.
Beskrivande analys använder ett komplett utbud av data för att ge en korrekt bild av vad som har hänt i ett företag och hur det skiljer sig från andra jämförbara perioder. Dessa prestandametriker kan användas för att flagga områden med styrka och svaghet för att informera hanteringsstrategier.
Beskrivande analys är en viktig komponent i resultatanalys så att chefer kan fatta välgrundade strategiska affärsbeslut baserade på historisk data.
Beskrivande analys är en av de mest grundläggande affärsintelligensen som ett företag kommer att använda. Även om beskrivande analyser kan vara branschspecifika - till exempel den säsongsmässiga variationen i sändningens slutföringstider - använder analytics allmänt accepterade åtgärder som är vanliga inom finansbranschen.
Avkastning på investerat kapital (ROIC) är en beskrivande analys som skapas genom att ta tre datapunkter - nettointäkter, utdelning och totalt kapital - och förvandla dessa datapunkter till en lättförståelig procentandel som kan användas för att jämföra ett företags resultat med andra. Generellt sett, ju större och mer komplex ett företag är, desto mer beskrivande analys kommer det att använda för att mäta dess prestanda.
Key Takeaways
- Beskrivande analys är processen att analysera historiska data för att bättre förstå de förändringar som har skett i ett företag. Med hjälp av en rad historiska data och benchmarking får beslutsfattare en helhetssyn på prestanda och trender som baseras på affärsstrategi. Beskrivande analyser kan hjälpa till att identifiera områdena med styrka och svaghet i en organisation.
Särskilda överväganden
Beskrivande analys ger viktig information i ett lättfattligt format. Det kommer alltid att finnas ett behov av beskrivande analyser. Men mer ansträngning går mot nyare analysfält som prediktiv och receptbelagd analys.
Dessa typer av analyser använder beskrivande analyser och integrerar ytterligare data från olika källor för att modellera troliga resultat på kort sikt. Dessa framåtriktade analyser går utöver att informera till beslutsfattande. Dessa typer av analyser kan också föreslå handlingsplaner som kan maximera positiva resultat och minimera negativa resultat.
Snabb fakta
Beskrivande analys ger " Vad hände?" information om ett företags verksamhet, hela diagnostiska analyser ger " Varför hände det?" information och prediktiv analys ger information om " Vad kan hända i framtiden?"
Som sagt, vi är inte riktigt ännu vid den punkt där välvilliga och prescient datorer kommer att styra alla större företag. Majoriteten av besluten i kontor och styrelserum över hela världen fattas av personer som använder samma typer av beskrivande analyser som använts för 10, 20 och 30 år sedan, till exempel om försäljningen var upp eller ner jämfört med förra månaden, är produkten som kommer till marknaden på tid och har företaget tillräckligt med utbud baserat på förra månadens siffror.
